3117. Vector Store

Hoy os cuento lo que es la Vector Store, cómo la uso, y porque es de la formas más simples y rápidas para crear un segundo cerebro digital.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Ayer empezamos el curso de Codex para todo en el que estamos aprendiendo a conectar Codex con aplicaciones, servicios y plataformas reales para consultar información, crear contenido, ejecutar acciones y automatizar flujos de trabajo mediante lenguaje natural. ¡A por él!

Ahora sí, vamos al lío. Últimamente me preguntáis mucho cómo montar un segundo cerebro digital propio. Hay muchas formas de hacerlo, algunas muy sofisticadas, pero hoy quiero hablaros de la que considero más simple, rápida y versátil para la mayoría de casos. Me refiero a las Vector Store de OpenAI.

Una Vector Store es, simplificando mucho, un repositorio donde podemos guardar información para consultarla después mediante lenguaje natural. En lugar de tener que buscar manualmente entre documentos, notas o transcripciones, simplemente hacemos una pregunta y obtenemos una respuesta basada en todo el conocimiento almacenado.

Lo interesante es que la barrera técnica es prácticamente inexistente. La podemos crear manualmente desde el panel de control, o disponer de una API de OpenAI y pedirle a Codex, Claude o cualquier agente que cree una Vector Store. A partir de ahí, podemos empezar a subir contenido y hacer consultas sobre él. No hace falta montar bases de datos, configurar servidores ni complicarse con infraestructura adicional.

Yo utilizo varias. Por ejemplo, tengo una con todas las transcripciones y publicaciones de Sean Carroll. Cuando quiero entender mejor algún concepto de física cuántica, no le pregunto directamente a ChatGPT qué opina sobre un tema, sino que consulto ese conocimiento concreto para obtener respuestas basadas en lo que Sean Carroll ha explicado a lo largo de cientos de episodios y artículos. También tengo otra con todas las transcripciones de Value Investing FM, que utilizo como fuente adicional cuando analizo posibles inversiones.

La clave está en alimentar correctamente ese cerebro digital. Podemos subir transcripciones de podcasts, documentos, PDFs, artículos, libros o cualquier otra fuente de información relevante. Lo ideal es dedicar un poco de tiempo a organizar ese contenido antes de incorporarlo, para que posteriormente las búsquedas sean más precisas y útiles.

De hecho, antes de empezar cualquier proyecto de este tipo, recomiendo utilizar la skill de /grillme para definir bien qué queremos construir, qué fuentes vamos a utilizar y cómo vamos a estructurar la información. Esa pequeña planificación inicial suele marcar una gran diferencia en el resultado final.

En mi caso también utilizo una Vector Store para Sara. Cuando los suscriptores le hacéis preguntas, consulta toda la información que tiene almacenada, incluyendo episodios del podcast, cursos y libros. Aunque he creado una interfaz propia para acceder a ella desde la web, en realidad no sería necesario. Yo mismo suelo interactuar directamente desde Codex, sin capas adicionales.

Incluso tengo un proyecto personal en el que estoy construyendo una especie de autobiografía digital. A través de preguntas guiadas voy explicando recuerdos, experiencias y acontecimientos importantes de mi vida. Toda esa información queda organizada en archivos que posteriormente se sincronizan con la Vector Store, creando una base de conocimiento personal que puedo seguir ampliando y corrigiendo con el tiempo.

Otro aspecto interesante es el coste. El almacenamiento es extremadamente económico, hasta el punto de que podemos guardar cantidades enormes de texto por muy poco dinero. Además, las consultas no generan costes específicos de la Vector Store. Lo único que utilizamos es el modelo de IA que realice las preguntas y procese las respuestas.

Y quizás lo mejor de todo es que el conocimiento almacenado queda desacoplado de cualquier interfaz concreta. Hoy podéis consultarlo desde Codex, mañana desde una aplicación web, pasado mañana desde un bot de Telegram o desde cualquier otra herramienta que pueda conectarse a la Vector Store. El cerebro permanece ahí, independiente del software que utilicemos para acceder a él.

Por eso considero que las Vector Store son probablemente la forma más rápida de crear un segundo cerebro digital. Basta con empezar a alimentar ese repositorio de conocimiento y, desde el primer día, ya podéis conversar con toda esa información como si estuviera organizada en vuestra propia biblioteca inteligente.

Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.

Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!